今年以來，大模型產業呈井噴式發展。目前國內已有100多個大模型公開發布，加速了智能算力的稀缺，出現GPU“一卡難求”、“排隊預定”的局面。

(資料圖)

智能算力需求爆發，以及由此帶來的能耗暴漲，產業如何應對？ 在2023 inclusion·外灘大會云原生時代的綠色計算論壇上，來自政、產、學、研、用領域的嘉賓分享了新趨勢下的發展方向。

目前，國內從政策上高度重視算力產業綠色化發展。上海通信管理局副局長賀豐提出，上海市圍繞“算力浦江行動計劃“展開綠色算力相關工作，并提出了加快綠色計算關鍵技術研發，提升數據中心資源利用率；加快數據中心的標準化度量和界定；加深產業協同，共筑綠色計算新生態的三點關鍵建議。

中國中小企業協會秘書長、國家發展改革委員會原氣候司巡視員謝極表示，中國中小企業協會高度重視中小企業在綠色低碳經濟方面的發展。協會聯合上海有關單位聯合發布《中小企業ESG信息披露指南》與《中小企業ESG星級評級》團體標準，推動廣大中小企業綠色低碳轉型、踐行“綠色計算”、實現計算領域的“碳中和”。

螞蟻集團提出要關注“端到端的綠色算力體系”，特別是算力應用階段的計算綠色化，帶動突破算效瓶頸，實現綠色協同發展。

據了解，端到端的綠色計算，即從電力生產、算力生產（包括智算中心建設商、硬件廠商、云廠商），到算力應用全產業環節的綠色計算。中國信通院在2023算力大會發布的《面向算力應用環節的計算綠色化白皮書》中提到，算力應用環節的綠色計算，是智能算效提升空間最大、收效最快，也是尚未被足夠重視和仍需加強的部分。

在算力硬件基礎設施層面，行業通過架構升級、降低數據中心能耗等措施獲得了顯著成果。中國移動研究院副院長段曉東表示，中國移動從“新互聯、新算效、新存儲、新平臺、新節能”五大核心方面打造了新型智算中心，構建了標準統一、技術領先、兼容開放的智算底座，“面向智能算力爆發，需要通過開放、協作、普惠、共贏的方式構建算力網絡，推動在未來智算時代構建更好的綠色節能算力基礎”。

使用AI技術實現數據中心及相關產業的節能優化也是重要的實踐方向。清華大學國強教授、智能產業研究院首席研究員劉云新與英特爾中國研究院首席科學家、學術合作中心總監張益民共同分享了最新成果，包含兩個方向的核心賦能技術：高能效的智能計算系統和利用AI提質增效，繼而打造面向“雙碳”的智能計算平臺，利用數據驅動的智能決策賦能產業的綠色化。

統計數據測算，在數據產生后，能被有效留存、使用進而發揮價值的比例僅為0.2%。大量數據無法有效產生業務價值，其瓶頸在于當前數據計算處理能力。對此，華中科技大學教授、中國計算機學會副理事長、IEEE Fellow金海從新型數據技術角度提出了近數據處理的三種模式：存儲上移、算力下沉、分布擴展，為破解“存儲墻”性能瓶頸提出了有效解法。展望未來，金海認為“以數據為中心的計算架構將成為革新大數據處理模式的趨勢方向，這也將大大優化數據處理中的算力效率。”

在大模型時代，科技公司處在算力緊缺的最前線。螞蟻集團首席技術官、平臺技術事業群總裁何征宇介紹，從CPU通算時代開始，螞蟻集團就開始構建綠色高效的智能計算體系，形成了低碳算力選擇、全局資源調度優化、工作負載優化、綠色監測評估四大核心能力，這將為智算時代的綠色計算提供“度量衡”。何征宇介紹，2022年，這套體系支撐了支付寶首頁推薦日均30億PV的算力智能調度，全年節約機器資源消耗41.4%。“AI大模型時代，技術下沉，新的優化空間被打開，底層軟件棧的針對性優化應被關注。”

端到端的綠色計算需要產業上下游協作，共建綠色計算生態。中國電子技術標準化研究院集成電路測評中心主任，綠色計算產業聯盟標準測試組組長任翔表示，通過綠色計算產業聯盟匯集產業鏈上下游資源，能夠有效推動標準創新、人才培養、國際合作以及技術產品研發和應用落地。

關鍵詞：

責任編輯：Rex_09