計算能力達到81億億次/秒，整體研發效能取得20%的提升……這是吉利于近日啟用的星睿智算中心能夠達到的計算量級。據了解，基于阿里云飛天智算平臺和飛天企業版在云計算、大數據和AI方面的一體化優勢，吉利打造了有史以來設施規模最大、最復雜的信息化戰略項目。
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算力成車企全球競爭“入場券”
“最大、最復雜”也凸顯了這一項目的重要性。與傳統的通用型計算不同，智算中心所提供的智能計算能夠通過海量數據對AI模型進行訓練，由此衍生而來的海量數據的存儲、計算和管理能力，成為智算中心的獨特價值所在。
但車企需要這樣的智算中心嗎？從行業發展來看，智能汽車已經成為了車企業務的主攻方向，從傳統車企到近年來不斷成長的新能源“新勢力”，從市場份額到消費者接受度，智能汽車的滲透率都在不斷增加。這也使得智能座駕、中央操作系統等軟硬件的不斷豐富，再加上基礎傳感器的應用，智能汽車廠商的數據處理量已經呈現爆發式增長。
僅從自動駕駛場景來說，車企需要海量的數據來進行數據標注、大模型訓練、仿真測試等工作，以提升自動駕駛技術的精確性。如何從海量數據中挖掘價值場景并進行算法優化，將為自動駕駛技術商用落地起到巨大的推動作用。
此外，值得關注的是，數據的概念也更加廣泛，文字、數字、圖形、視頻和音頻都成為需要處理的信息，這也對數據分析和處理能力提出了更高的要求。
根據行業估算，目前車企面臨著大約以數T為單位的日均回傳數據量，車企需要做到高效地計算和訓練數據、更靈活地應用數據、更低成本地儲存數據、更安全可靠地傳輸數據，而這些都需要強大、靈活、彈性、多元的算力支持。
面對這樣的需求，傳統的解決方案難以支撐，基于云計算技術搭建智算中心已經成為企業的最優解。
超大規模智算中心，搭建“云、數、智”一體計算平臺
據了解，吉利星睿智算中心是全球車企首個“云、數、智”一體化超級云計算平臺，覆蓋包括智能網聯、智能駕駛、新能源安全、試制實驗等業務領域。
在底層自研創新技術方面，阿里云通過飛天云計算操作系統將底層的融合算力進行統一管控、調配，并通過飛天企業版將云計算的優勢能力輸入到客戶的數據中心，不僅可以承載多種云計算產品（如計算、網絡、存儲、數據庫，大數據，中間件平臺）以及大量的企業應用，還可基于阿里云分布式架構支持單數據中心十萬臺服務器集群擴容，并通過存儲、網絡通信技術的優化，將千卡并行計算效率提升至90%以上，算力資源利用率提高3倍以上。
目前，吉利星睿智算中心經過半年的試用和試運行，智能駕駛研發效能提升明顯。1000個智駕模型的訓練時長已從3個月縮短到云上的8小時，訓練速度提升200倍。
在吉利的試制試驗工廠，基于智算中心的邊緣節點，工業設備數據計算時間縮短到毫秒級別，單輪試驗效率提升600倍。
在新能源動力管理方面，基于星睿智算中心的大數據體系和安全底座，吉利建立了電池云端BMS和新能源汽車安全服務，根據用戶駕駛習慣、實際路況智能調整能量管理策略，不僅能實現電池能耗實時監控，還能對電池故障進行分析預警，讓每一輛吉利智能電動車全生命周期更安全，續航能力更持久。
這些都將幫助吉利打造完整高效的數據處理閉環，打通“車路云網圖”，實現天地一體化和萬物互聯的算力底座。
智能汽車的技術革新與迭代，讓夢想照進現實
對于吉利來說，實現規模與效率的雙重突破已經成為可能：以吉利星睿智算中心為例，到2025年，基于阿里云飛天企業版打造的云平臺可承載120億億次/秒算力，能夠滿足350萬在線車輛的并發計算需求。這將幫助吉利為用戶提供更安全的智能駕駛、更智能的智能座艙，更完善的電池云監控，讓吉利智能電動車成為萬物互聯的“超級智能終端”。
早在2021年吉利汽車便提出了“智能吉利2025”戰略，決定在五年內投入1500億元，推出至少25款新能源汽車，到2025年銷量達到365萬輛。面對如此規模的生產計劃，算力提升早已被提上日程。如此回過頭再來看吉利在智算中心的布局，也就不覺得奇怪了。
而在吉利汽車集團副總裁、吉利汽車研究院院長李傳?？磥恚霸焓澜缂壓密嚒钡哪繕诉~進，吉利星睿智算中心的啟用是一個標志性事件，將幫助吉利在智能駕駛、智能座艙、新能源動力管理等領域拉開技術的代際優勢。
責任編輯：Rex_02
