(資料圖片僅供參考)

1、1.目前機器視覺在國內更多是的工業自動化的應用，另一個用的還比較多一些的是醫療設備。

2、2.機器視覺目前比較成熟的應用還主要集中在定位、尺寸測量、OCR/OCV、特征有無等領域，至于外觀缺陷檢測是一個有很大檢測需求，但是還很難做到批量或者準備的檢測應用（主要還是缺陷的特征的差異性如劃痕、以及產品的多樣性復雜性造成的）。

3、3.視覺的市場需求目前尚未飽和，還有很大的空間。

4、一方面是人力成本的提高，改善勞動強度的需求，另一方面于產業增值有很大的關系，比如一般的工業自動化設備增加上視覺部分一般而言立馬顯得“高端大氣上檔次”了，正如當年的PLC等東東剛用起來的一樣的效果。

5、4.視覺行業人才比較缺，當前學校本科和煙酒省很少有這個專業或者課程（研究生大多是一些圖像處理的可能，現在也有一些老師做視覺方向的研究于應用了），不想PLC等工控產品大學自動化專業基本都有該課程。

6、所以目前從事這個行業的大多數人都屬于“半路出家”，要么自學成才，所以人員水平也是參差不齊。

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