人工智能的學習門檻有多高？是否一定要有編程基礎？青少年可以學習人工智能嗎？對于這些問題，已經有學校給出了答案。目前，中國人民大學附屬中學、北京德威英國國際學校和北京市海淀外國語實驗學校等眾多學校都已經推出了人工智能學習課程。

在接受記者采訪時，中國人民大學附屬中學信息科技教研組組長袁中果表示：“我們深刻體會到人工智能教育在提升學生創新思維和實踐應用能力方面的重要作用。同時，在長期的教學實踐中，我們也發現理論實踐相結合的教學方式更吸引學生的興趣，促進學生動手能力的提升。”

事實上，早在2020年，教育部印發《2020年教育信息化和網絡安全工作要點》指出，繼續推進中小學人工智能教育課程建設、應用與推廣工作。發布中小學人工智能教育課程包（初中版和高中版）和支持服務系統并推廣應用。推進小學版課程包的研制、試用和推廣應用工作。

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而對于學校來說，降低學習門檻，以青少年能夠理解的教學方式來提升學生的學習興趣，設定合理的課程和教材，是教學過程中的重點。在這一過程中，學校也在尋求與企業的合作，希望能夠引入更加合適的教育方式和一線行業經驗，提升學生對于人工智能的興趣。Amazon DeepRacer也是在這一背景下走入教學視野的一個嘗試。

據了解，Amazon DeepRacer是亞馬遜云科技在2018年推出的一款由強化學習、3D 賽車模擬器驅動的 1/18 比例的全自動駕駛賽車，具備輕松入門、原理易懂、操作簡單的特點，能夠在兼顧趣味性的同時讓操作者系統地了解強化學習的知識。

Amazon DeepRacer的特點在于門檻低、易操作。對于青少年來說，不需要編程學習的基礎，就能上手操作。顧凡介紹：“只需要去配一些參數訓練模型，然后部署到小車上，小車的攝像頭會判斷賽道實際情況，利用它訓練好的方法做出判斷，往哪開并以什么樣的速度。”

Amazon DeepRacer的部署原理就是機器學習的核心算法強化學習，跟實際工作中的算法原理一致。同時，在操作過程中，需要準備數據、訓練模型，再部署模型，如果部署的效果不好，還需要再對模型參數調優，重新迭代。這個過程跟日常工作當中幫助各個行業客戶解決機器學習相關問題的過程是一致的。此外，整體的體驗一致，如果部署不當，仍然面臨著賽車無法按照預定軌跡行進的情況，也就是解決方案失敗。

因此，Amazon DeepRacer實際上是通過賽車的方式來培養青少年的人工智能思維。袁中果表示：“引入Amazon DeepRacer給學生提供了一個從算法智能到實體智能的體驗機會。對中小學生來說，學習算法智能很有吸引力。我們很欣慰的看到，孩子們在課程上完后，課下仍然樂在其中的訓練Amazon DeepRacer。所以說，引進好的平臺和產品對學生學習人工智能可以起到非常積極的促進作用。

自2020年起，亞馬遜云科技已經在中國成功舉辦了一系列教育和培訓活動，吸引了超過五萬人積極參與。2023年，亞馬遜云科技計劃舉辦超過100場線上、線下活動、覆蓋數十萬人。其中包括面向開發者和機器學習愛好者的Amazon DeepRacer中國聯賽，面向不同行業、企業的各類DeepRacer行業聯賽、企業競賽與培訓，以及與合作伙伴共同舉辦的面向青少年的系列活動。

在2023 Amazon DeepRacer中國系列活動啟動會上，亞馬遜云科技宣布與中國教育學會科創教育協作體及上海市人工智能行業協會達成戰略合作，將以Amazon DeepRacer人工智能學習工具為核心，在課程研發、師資培訓、平臺支持和以賽促學四個方面投入資源，在未來三年為十萬名中國青少年提供相關培訓，推動青少年人工智能教育發展。

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區執行董事張文翊表示：“ Amazon DeepRacer門檻低、趣味性強、可操作性高。我們希望利用這一獨特的學習工具，開發系統的課程并推出豐富的教育和培訓活動，降低大眾學習人工智能的門檻，激發他們對機器學習的興趣與熱情，助力各階段人工智能人才培養。”

而這種企業經驗和教育培養相結合的方式，也有望推動青少年在人工智能領域的早期教育進程。中國教育學會常務副會長楊念魯表示：“青少年是人才培養的重要一環，而人才培養的教育理念和模式也應該與時俱進。人工智能教育能夠培養學生的邏輯思維、創新能力、動手能力，對提升學生的綜合素養、激發青少年的‘好奇心、想象力、探求欲’大有助益。希望通過三方的共同努力，能夠將青少年人工智能教育以更具普適性的方式帶給學生，逐步提升青少年的科學素養，夯實中國科技人才基礎。”

根據2020年國家工業信息安全發展研究中心發布的《人工智能與制造業融合發展白皮書2020》顯示,中國人工智能人才缺口達30萬人。隨著近年行業快速發展,這一缺口呈現幾何式增長。上海市人工智能行業協會秘書長鐘俊浩認為：“人才是人工智能技術發展的重要基礎。在青少年階段引入人工智能教育對培育創新型人才至關重要。”

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責任編輯：Rex_07