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年初ChatGPT火熱后，國內掀起“百模大戰”，各種通用大模型、垂域大模型風起，產業競逐背后，是云計算技術出現了突破，生成式AI正改變企業服務模式，并逐漸形成一個獨立的AI生態，全面加速各行各業智能化進程。

AI大模型并非新鮮事物，幾年前，全球已有AI大模型存在。ChatGPT在今年開始火熱原因有三，一是它的學習、訓練、推理能力大幅提升了，二是它迸發出了驚人的自然語言處理能力，三是它能夠實現代碼、語言、文字、圖片、視頻等多模態處理，簡而言之，它更聰明了。

ChatGPT實現上述能力突變的背后，是全球云計算領域云原生技術出現了質的突破。首先，云原生技術可為ChatGPT提供超大規模并行計算的統一調度分發服務能力，顯著降低ChatGPT訓練成本，其次，云原生技術能夠實現多維應用部署，實現ChatGPT的情景學習模式以及多模態（文本、代碼、圖片等多維度信息）輸入，再次，云原生離混部技術可實現離散訓練、在線微調，為離線訓練千億級別的超大規模參數等提供了技術基礎。

“生成式AI的紛起，本質上是云技術出現了突破，其分布式、模塊化、多模態、并行計算等能力大幅提升，這些變化令原來產業界那些冰冷的數字，有了價值和意義，以前只是企業內部的數據上云，即所謂的數字化，現在AI大模型出現后，企業可以根據所有的數據去訓練、推理等，幫助產業降本增效，將數字轉變為生產力，生成式AI浪潮正推動人類加速從數字化邁向智能化。”國內某科技企業高管對記者表示。

生成式AI發展后，部分企業的商業模式也正發生改變，以toB端企業為例，過去它們的服務模式為面向行業、企業推廣一個個孤立的解決方案，現在有了AI大模型后，這些企業開始借力通用大模型的能力訓練生成自有專屬垂域大模型，將各種行業下游需要用到的能力、應用、場景和服務等全部集成于這個技術平臺（底座），下游企業再根據自身情況自助式采購所需服務，且平臺的能力可持續迭代，下游客戶所需服務亦可平臺化按需更改，整體更為靈活、高效、便捷、智能。

目前，AI大模型已在政務、鐵路、財務、醫藥、氣象等多個細分行業廣泛應用，應用場景包括政務熱線、網點助手、財務異常分析、供應鏈物流、器件分配、臺風路徑預測、海浪預測、先導藥物篩選等，這就意味著這些行業的智能化進程在提速。

與此同時，toC端企業也正生變，未來，端側大模型將與用戶數據充分結合，具備AI能力的終端與用戶交互方式將持續演化。

伴隨AI大模型在各行各業應用的持續深入，國內一個獨立的AI生態鏈也將形成，即百度、騰訊、阿里、華為等大企業提供AI大模型技術通用底座，其他具備行業能力的企業接入這些底座，生成各類自有垂域大模型，再將它們作為服務平臺、產品，向行業縱深拓展，幫助企業加速實現數字化、智能化，一場由生成式AI引爆的智能革命即將到來。

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責任編輯：Rex_21