自全球掀起生成式AI熱潮，科技行業巨頭紛紛推出AI大模型產品。行業普遍認為，隨著生成式AI的出現，未來的行業發展都將重新撰寫，其重要性不亞于一場“工業革命”。

亞馬遜云科技顯然不想錯失發展風口。在6月舉辦的中國峰會上，亞馬遜云科技透露正在一些通用場景打造開箱即用的生成式AI應用，進一步降低生成式AI的使用門檻。

亞馬遜云科技全球產品副總裁Matt Wood博士也在疫情后首次現身中國峰會會場，在談到生成式AI大模型發展時，他對記者表示，單一的大模型不是萬能的，“我們認為不能依賴一個萬能的、單一的大型語言模型來應對各種任務，我們認為正確的做法應該是，客戶可以訪問多個模型，然后根據自己的需求和數據來定制自己的模型。”

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不能依賴單一大模型

今年4月，亞馬遜云科技在全球發布了一項幫助企業開發生成式AI服務的工具Amazon Bedrock，企業可以定制基礎生成式AI模型，用自己的數據創建獨特的專有模型。

值得關注的是，為了更好的提升大模型的效率，降低成本，亞馬遜云科技也宣布Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2實例正式可用，提供最具成本效益的生成式AI云基礎設施。

除亞馬遜云科技之外，谷歌、微軟等科技巨頭已經紛紛布局生成式AI工具應用，國內市場中，百度、阿里、騰訊等企業已經紛紛推出相關產品，在一些辦公、醫療、搜索等領域，垂直類的生成式AI應用也不斷落地。

這將帶動全球經濟的發展。根據全球咨詢巨頭麥肯錫（McKinsey & Company）發布的報告顯示，生成式人工智能（AI）工具的引入，預計每年將為全球經濟貢獻數萬億美元的增加值。報告指出，這一增量基本相當于英國一年的GDP（2021年為3.1萬億美元）。

在Matt Wood看來，生成式AI快速發展之后，行業需要思考的是需要去構建什么樣的系統，需要哪些資源，尤其是什么樣的大型模型，才能實現整體的技術和應用構想。

作為技術解決方案的提供方，這并不是一件容易的事情。不同行業、不同企業、不同發展階段的需求各有各的特色。

因此，在這一過程中，亞馬遜云科技首先要保證的是生成式AI的普遍可用性，并以極低的成本以及盡可能低的延遲來向用戶交付服務。“我們并不認為有一個所謂萬能大模型，并且由其他人來掌控。我們認為，應該在大模型的基礎之上，確保以私密和安全的方式讓用戶能夠定制自己的模型。”Matt Wood說道。

越來越多的第三方模型將出現

通用模型普遍存在的問題是，廣泛適用于各種類型的問題，但是深度不夠，在特定行業的垂直應用上專業度仍顯不足。

第三方提供的生成式AI模型成為了關鍵。據了解，目前，亞馬遜云科技引入了包括Anthropic、AI21Labs和Stability AI等在內的合作伙伴，此外還有還有亞馬遜云科技自研的預訓練的Amazon Titan基礎模型。

借助Amazon Titan系列基礎模型，客戶可以根據自身需求，在大語言模型的基礎之上，進行專業化模型的構建，并且使用自己的數據。而這些模型能夠給出更加深入的行業解決方案。

“在過往一段時間，我們已經看到有客戶以各種不同的方式構建出了根據自身需求決定的模型。”Matt Wood感嘆。

目前，已經有許多行業模型在亞馬遜云科技的平臺之上進行訓練。例如，彭博社在亞馬遜云科技上面運行了非常大的金融服務模型。同樣的方法也適用于其他的企業，對于這些企業來說，他們可以根據自己的行業來選擇相應的基礎模型，然后對模型進行訓練。此外，企業還可以根據自身情況來補充添加獨有的私有信息，從而使模型的輸出結果和他們提出的問題或者需求高度相關。

對于未來合作模型的發展，Matt Wood認為：“我們可以預見到會有越來越多的第三方模型出現，其中既有自有的第三方模型，也包括開源模型。同時，也會有更多的Amazon Titan的模型可供客戶選擇。”

生成式AI仍然處于早期階段

今年上半年，亞馬遜云科技持續加碼生成式AI，不僅推出相關基礎大模型、AI芯片等，在剛剛過去的6月，亞馬遜云科技還對外宣布成立亞馬遜云科技生成式AI創新中心，為該中心投資一億美元，致力于聯接亞馬遜云科技AI和機器學習專家與全球客戶，幫助他們構想、設計和推出新的生成式AI產品、服務和流程。

Matt Wood介紹，這一創新中心將幫助亞馬遜云科技促進其在生成式AI領域的創新和進步。

“就生成式AI而言，我們目前還處在一個非常初期的階段。”Matt Wood說道。事實上，從應用的角度來看，生成式AI具有其局限性：例如在生成文本的時候，人工智能可能會給出完全錯誤的答案，但是表現得非常自信，讓人產生一種完全正確的幻覺。如果用戶不知道答案，便會很難辨別人工智能提供答案的準確性。

因此，亞馬遜云科技在內容篩查和過濾方面做了很多努力，會對輸入的信息和數據進行過濾和檢查，同時也會核對模型產生出的答案，以確保給出的回復是健康無害的。

Matt Wood認為，生成式AI的發展就像一場馬拉松比賽，“當比賽剛剛開始時，如果只跑了三四步就斷言某某某會贏得這場比賽，這顯然是不科學的。”Matt Wood強調：“這是一場長期的競爭，是一場長跑。我們現在還處于非常早期的階段，要拭目以待。但是我相信當我們接近終點的時候，每個人都會期望看到亞馬遜云科技能夠為客戶在生成式AI應用程序構建方面提供最簡單、最經濟以及最安全的服務。”

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責任編輯：Rex_10