7月8日，世界人工智能大會“元宇宙產業創新論壇”在上海舉辦，本次論壇由阿里元境主辦，特邀院士、文博領域專家、學界教授、硅谷創業領袖、元宇宙技術大咖等各方專業人士，帶來精彩分享，探討行業發展趨勢。同時，論壇上還簽署啟動了多個重要項目，重慶市璧山區與阿里元境聯合發布了“元創之境 夢界空間”元宇宙“創想+”數字內容創作大賽，通過政產學研多方合作，激活元宇宙的內容創作力。
論壇上，在談到如何通過發展核心技術，使元宇宙實現向新的發展階段過渡時，阿里巴巴云游戲事業部（元境）總經理王矛介紹說：“元境將以自主研發的實時云渲染技術作為支持元宇宙的核心技術，通過一體化的全棧服務架構和場景化的行業解決方案，并以技術普適化、內容生態化、運行標準化、價值持續化的理念和行動來支持到元宇宙新的發展階段。”
過去幾年，元宇宙已經走過了發展的初級階段。隨著實時云渲染等核心基礎技術的不斷成熟，以及AIGC生成式人工智能技術的跨越式發展，元宇宙也迎來了產業化發展的新階段，“產業元宇宙”成為了元宇宙2.0發展的方向。
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事實上，2.0時代的元宇宙產品，不僅擁有更成熟的技術支撐，還能給用戶帶來更精細逼真的沉浸式官感體驗。產業化的元宇宙產品，既是一種優質的內容載體，又是一個可以接入多元化服務的平臺。正如清華大學教授、中國工程院院士鄭緯民在論壇上所說的：“元宇宙不僅促進生產力，也會帶來社會關系的轉變。”元宇宙是線上與線下，數字化與現實的連接點，它會改變人與人、人與場景的交互關系變化。
在此背景下，元宇宙技術如何結合更多元化的場景進行產業化落地，如何產生更多商業價值，是各方所重點關注的。對此，阿里巴巴云游戲事業部（元境）總經理王矛表示：元宇宙進入價值創造階段，全面升級數字時代的“人、貨、場”關系，通過一體化綜合運營，提升用戶粘性、擴大市場空間，為各行業帶來更多商業收益。
回顧阿里元境過去幾年推出的項目不難發現，在初期的行業熱潮涌動過后，一批真正可復制的產品模型和產業鏈路開始形成。例如，元境與河南登封文旅集團、河南廣電大象元聯合打造了嵩山主題元宇宙，與線下文旅資源深度融合，給消費者帶來了全新體驗。元境還曾與西安博物院合作，利用高清實時云互動、智能擬真虛擬人、區塊鏈數字資產確權等技術充分挖掘文物背后的鮮活故事，讓文物真正從展柜中“走出來”、“活起來”。
西安博物院文化創意部主任祁曉東在論壇分享中說：“用當下前沿科技去詮釋千年前的偉大作品，賦予文物現代科技新生命，展現文物的前世今生，讓文物真正活起來，動起來，呈現有溫度可感知的歷史，也是用現代科技致敬和對話古代科技，講好文物背后的故事，傳播好中國聲音。”
這一系列發展的背后，離不開多方協作和共同推進。其中，元宇宙產品的本地化發展，是當前的一個重要實踐方向。在此次元宇宙產業創新論壇上，上海靜安區與阿里元境正式簽署戰略合作，雙方將開展以元應用計算（元宇宙）平臺技術及生態為核心的多項業務，包括開展技術研發、打造研究體系、構建產業生態、打造典型重點場景等。近年來，上海已成為人工智能技術和元宇宙發展的高地，創新的經濟形態、深厚的歷史積淀、國際化的發展氛圍，再加上最前沿的元宇宙技術，雙方此次簽約，將開啟靜安區高質量發展新的一頁。
在本次論壇上，重慶市璧山區與阿里元境共同宣布，正式啟動“元創之境 夢界空間”元宇宙“創想+”數字內容創作大賽。
這項賽事由重慶市璧山區與阿里元境聯合主辦，將于7月下旬正式啟動招募，重點面向高校、專業內容創作者等群體，征集文旅、航天科技、元宇宙家園等多個內容領域的優秀作品。大賽旨在吸引全國元宇宙內容創作者參與，展現創作者獨特的創作視角與創新思維，激發元宇宙內容創作活力，推動元宇宙內容的創新和發展。
這項賽事的背后，體現出了當下元宇宙產業發展的另一個重要基礎---內容創作。隨著生成式人工智能技術的飛速發展，元宇宙內容創作的效率將得到大幅提升，而如何駕馭好這一能力，并作出創新性的應用，將是行業面臨的新課題。阿里巴巴云游戲事業部（元境）總經理郭曠野認為：“實時互動云渲染、生成式AI與元宇宙的結合，降低了內容創作的門檻，提高了運行分發的效率，擴大了用戶設備的觸達，從而催生出真正有價值，服務于實體經濟的元宇宙2.0時代 - “產業”元宇宙。”
而在元宇宙技術的具體應用領域，中國傳媒大學副教授、游戲設計系主任張兆弓結合已有的實踐案例進行了分享。而在元宇宙的產業合作領域，同方計算機總工程師劉峰，以及Founder Space創始人Steven Hoffman也都結合各自的企業發展經歷，進行了交流探討。
元宇宙2.0的發展剛剛起步，產業化的道路已在腳下展開。隨著元宇宙產業鏈的不斷完善，元應用未來或將成為元宇宙場景化應用的直觀體現。基于實時云渲染技術開發與部署的應用，人們可以充分利用云渲染的算力、存儲資源優勢，創造高精細、大場景、強互動的元應用。正如宣亞國際董事長鄔濤在論壇中表達的：“人工智能創業或轉型的黃金時代，應該是所有企業像用電一樣方便的使用人工智能算力，有各種開源或優化好的模型，有高質量的語料（數據）源。
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責任編輯：Rex_08
