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7月8日消息，在2023世界人工智能大會上，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示，通用大模型有很強的能力，但并不能解決很多企業的具體問題。企業的大模型應用需要綜合考慮行業專業性、數據安全、持續迭代和綜合成本等因素。基于行業大模型，構建自己的專屬模型，也許是企業更優的選項。

“通用大模型可以在100個場景中，解決70%-80%的問題，但未必能100%滿足企業某個場景的需求。”湯道生表示，通用大模型一般是基于廣泛的公開文獻與網絡信息來訓練的，許多專業知識與行業數據積累不足，導致回答的行業針對性與精準度不夠。但用戶對企業提供的專業服務，要求高、容錯性低，企業一旦向公眾提供了錯誤信息，可能引起嚴重后果。

他表示，企業如果基于行業大模型，再加上自身數據進行精調，可以建構專屬模型，打造出高可用的智能服務。而且模型參數比通用大模型少，訓練和推理的成本更低，模型優化也更容易。

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責任編輯：Rex_08