監管政策是否足夠明朗，將直接關系到生成式AI的應用落地速度。
ChatGPT自去年11月末發布至今已經整整半年，全球有關生成式AI或者大語言模型（Large Language Models, LLMs）的投資仍然持續高漲，不同國家在這個領域的技術發展水平也正在拉開差距。這種差距，既表現在大模型的迭代速度上，更表現在各家大模型在應用場景端的落地速度上。
【資料圖】
在美國硅谷，自5月中旬到6月中旬，幾乎所有大公司都在忙著召開年度開發者大會，發布他們在AI領域的重要成果。先是Google......5月24日微軟也召開了開發者大會......
OpenAI在應用端的進展仍是最為迅猛的......
不僅如此，5月29日在臺北舉辦的COMPUTEX大會上......
自ChatGPT發布，中國公司就處于追趕狀態。硅谷公司紛紛展示自己在AI時代的野心并在產品落地方面取得實質進展的時候，中國公司還處于模型開發和產品內測階段。進入6月以來，雙方的差距沒有縮小，而是被進一步拉大了：OpenAI的基礎模型、微軟的操作系統、英偉達的AI芯片和蘋果的AIGC設備都亮相了——硅谷公司在AI新紀元的版圖已基本構建完成，而中國公司多數還掙扎在基礎模型的開發上，加之“如何監管大模型”的問題依舊懸置，各家的應用類產品到底何時可以被許可上市，目前仍沒有時間表。
以下是2023年6月全球不同市場在人工智能領域的進展。
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#多家AI初創公司新獲融資......
6月20日，國家網信辦官網發布了一份公告，公布了境內現已備案的“深度合成服務算法”名單。這些算法幾乎都與生成式AI技術相關，應用場景包括文本生成、圖像生成和視頻生成。
根據網信辦官網的答記者問.....
根據一位要求匿名的業內人士的說法，.......
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責任編輯：Rex_10
