(資料圖)
隨著通用人工智能的發(fā)展,國(guó)產(chǎn)AI大模型技術(shù)迎來(lái)的階段性的成果,但算力短缺、數(shù)據(jù)安全等諸多挑戰(zhàn),阻礙了通用人工智能進(jìn)一步面向產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用。在這些領(lǐng)域,相關(guān)企業(yè)正在加快技術(shù)迭代,賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
關(guān)鍵詞:
責(zé)任編輯:Rex_10
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隨著通用人工智能的發(fā)展,國(guó)產(chǎn)AI大模型技術(shù)迎來(lái)的階段性的成果,但算力短缺、數(shù)據(jù)安全等諸多挑戰(zhàn),阻礙了通用人工智能進(jìn)一步面向產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用。在這些領(lǐng)域,相關(guān)企業(yè)正在加快技術(shù)迭代,賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
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