【環球網科技報道 記者 勃潺】1月14日消息，記者從阿里云方面獲悉，全國近30個城市的100座垃圾焚燒爐已裝上阿里云工業大腦，通過AI技術使生活垃圾焚燒的環保指標更穩定，單位發電量提升，全年可多發3.6億度綠電，相當于一個中型水電站的發電量。

據了解，在AI技術的幫助下，垃圾焚燒過程中產生的蒸汽流量更穩定，發電量可以提高5%左右，每噸垃圾可以多發10-30度電，進一步替代燒煤發電。

AI技術入場：提升穩定性和發電量

垃圾焚燒發電是生活垃圾減量化、無害化、資源化的重要手段。從2011年到2020年，十年間，我國的生活垃圾發電廠數量增加了303%。目前國內有500多座垃圾發電廠，當前，我國生活垃圾焚燒日處理量50余萬噸，產生上億度綠電供千萬家庭使用。預計到2025年，日處理量可達80萬噸。

但生活垃圾成分復雜、熱值變化范圍大，導致垃圾發電難以實現高度自動化。為了將煙氣排放、蒸汽流量等指標穩定在一定范圍內，需要手工調節控制焚燒爐。然而，大量人力投入并未有效解決相關指標的波動。

浙江大學能源工程學院副院長黃群星認為，垃圾發電產業經歷了十年間數量上的爆發式增長，在“雙碳”的背景下，未來垃圾發電廠會更關注與AI等技術結合，進一步降低二次污染，提升設備運行穩定性和生活垃圾的噸發電量。

工業大腦：讓焚燒爐自動運行

為幫助垃圾發電廠解決環保和發電效率兩大難題，阿里云工業大腦AICS智能控制系統通過學習歷史數據、識別火焰形態信息、構建預測模型，可預測出垃圾焚燒爐內十多個變量的變化趨勢，并自動把控制指令下發到設備，實現了焚燒爐的自動運行。

據阿里云智能制造與能源電力技術總經理孔令西介紹，全國有近30個城市的100座垃圾焚燒爐都已引入阿里云工業大腦，北至吉林松原，南到廣東佛山。通過AI技術提高生活垃圾發電效率，全年可多發3.6億度綠電。

垃圾焚燒爐的穩定性提升是其中的關鍵。武漢漢口北生活垃圾發電廠運行值長朱燦剛的日常工作是監控、調節垃圾焚燒的情況。他介紹：“過去指標波動夸張得很，一上、一下就像心電圖，一天要調上萬次。”用上阿里云工業大腦后，他的工作量減少了90%，“系統自動就會調節，而且波動很小，基本上就是一條直線了。”該電廠統計，穩定性提升后每噸垃圾可多發25度電。

“這意味著同樣多的垃圾能發出更多的綠色電力，這本身就是一種碳減排。”中國節能撫州生活垃圾發電廠負責人王宗林表示。在江西，撫州成為省內首個引入AI技術進行生活垃圾發電的城市。通過給焚燒爐裝上工業大腦，自動投運率可達95%以上，穩定性提升30%，降低了煙氣排放超標的風險，提高蒸汽品質和發電效率，每天的發電量至少可增加1.62萬度。

同時，基于阿里云工業大腦，系統可以通過大數據找尋重要變量，并且設計預測模型，讓AI提前預測爐內溫度、氧量、煙氣等變化，及時干預進料。

而傳統的自動控制只能根據當前的測量值，經過運算下發指令完成控制。阿里云工業大腦的一個進步是可以提前預測變量未來的變化趨勢。基于長時間的歷史大數據，選取比較重要的變量，基于大數據做訓練，訓練得出的模型可以提前預測出未來一段時間溫度、含氧量、煙氣會發生怎樣的變化。

此外，在經過綜合運算后將指令，自動下發到設備上，形成“預測-運算-控制” 一個有來有去的閉環，解決了焚燒爐這個復雜系統的控制難題，實現了焚燒爐的自動駕駛運行。

在這三種技術的加持下，既大幅減輕了操作員的工作量，又提升了電廠的效益，還對減排有所幫助。

推動焚燒設施改造升級 優化處理技術

《“十四五”城鎮生活垃圾分類和處理設施發展規劃》提出，到2025年底，全國城鎮生活垃圾焚燒處理能力占比要提升到65%。同時，焚燒設施要加快推進升級改造，優化焚燒處理技術，進一步提高設施運行的環保水平。

在黃群星看來，AI技術的應用一方面可以提高能源效率，另一方面可以減少由于運行不穩定帶來的二惡英或者一氧化碳、揮發性有機污染物的排放問題。

據了解，到今年年底，全國約300座垃圾焚燒爐將應用工業大腦AI技術。除了焚燒爐的改造升級外，阿里云工業大腦還將對垃圾發電各環節做進一步改進，實現垃圾發電廠的全廠智能化，提高垃圾發電的綜合熱效率。

阿里巴巴集團副總裁許詩軍表示，阿里云將向行業開放核心能力，與行業專家、能源企業共同推進垃圾發電的綠色、低碳與高效。

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責任編輯：Rex_07