【環球網科技綜合報道】12月9日消息,近日,微軟亞洲研究院推出了面向全行業、具有通用性與易用性的時空預測開源工具 FOST(Forecasting Open Source Tool),存在相關需求的企業和機構可以基于這一工具生成高效的時空預測解決方案。
據了解,近年來微軟亞洲研究院的研究員們發現,時空預測需求普遍存在于物流、電信、醫療、交通等許多行業中?;谂c多家企業在時空預測上的合作研究,微軟亞洲研究院的研究員們抽象出了行業共性問題,推出時空預測工具 FOST。
以物流行業為例,如果物流企業希望通過 FOST 對某個大站點的次日派件量進行預測,首先,企業需要在底層的深度時序神經網絡模塊中輸入近一段時期的時間序列數據,包括這個站點的每日總出庫量和總收件量,及以該站點為終點或中轉站的派件量,之后模型的時序模塊會先學習歷史數據中的特征,并表示為隱空間中的一組向量。
接下來,物流企業則需要進一步疊加相鄰站點的時序規律信息進行空間上的信息聚合。當相鄰站點快遞件數增加時,就會將一部分快件發送給該站點。在這種情況下,當在時序上預測出該站點次日派件量為200件,同時又看到空間層上相鄰站點次日快遞件數預計會急劇增加時,就可以預估出該站點次日的派件量可能將遠超200件,這樣就將站點空間上的關聯關系也融入到了模型中。
微軟亞洲研究院方面表示,通過使用 FOST,用戶不僅可以有效提升業務場景預測的準確率,還可以避免從頭開發類似平臺的重復工作。未來,微軟亞洲研究院將在當前版本的基礎上,持續優化時空預測工具上模型的準確性和訓練效率,助力更多企業和機構通過構建時空預測能力創造更大的價值。
關鍵詞: 站點 時空 預測 FOST 派件量 微軟 時序 研究院
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