據(jù)新華社悉尼電 （劉詩月）一個國際科研團隊近日報告說，他們首次在復雜的數(shù)學理論領(lǐng)域利用人工智能技術(shù)，以機器學習幫助數(shù)學家證明或提出新的數(shù)學定理，相關(guān)研究結(jié)果本周已發(fā)表在英國《自然》期刊上。

據(jù)研究人員介紹說，數(shù)學研究的目的之一是發(fā)現(xiàn)模型，并利用這些模型來提出和驗證某個猜想，從而形成定理。雖然人工智能技術(shù)此前也被引入數(shù)學研究，但主要用來幫助分析復雜的數(shù)據(jù)集，但數(shù)學猜想仍然要依靠數(shù)學家的直覺。

在新研究中，研究人員利用谷歌旗下“深層思維”公司搭建的一個機器學習框架，幫助數(shù)學家從大量已有數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)可能被證實的猜想，或者是應(yīng)用于那些研究對象太龐雜、傳統(tǒng)方法無法處理的問題，數(shù)學家可以在此基礎(chǔ)上開展進一步的研究工作。

參與該研究的澳大利亞悉尼大學數(shù)學研究所所長威廉姆森表示，他在這一機器學習框架下，將證實關(guān)于卡日丹-盧斯蒂格多項式的古老猜想向前推進了一步，該猜想涉及高維代數(shù)中的深度對稱性，過去40年未能得到解決。在此基礎(chǔ)上，英國牛津大學的兩位研究人員進一步發(fā)現(xiàn)了紐結(jié)理論中代數(shù)和幾何不變量之間存在的聯(lián)系，并提出了一個全新的定理理論。

研究團隊表示，雖然數(shù)學家的直覺在學科研究中起著重要作用，但人工智能系統(tǒng)是很好的工具，可以幫助數(shù)學家找到不易發(fā)現(xiàn)的規(guī)律和聯(lián)系，由此推動解決復雜的數(shù)學問題。這一研究也表明，現(xiàn)在的人工智能技術(shù)已非常先進，可以加速很多學科的科學研究。研究團隊也希望通過該研究成果，啟發(fā)其他學科和領(lǐng)域的研究人員把人工智能作為其領(lǐng)域的研究工具。

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