當(dāng)前，5G、云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)已經(jīng)深刻融入人們的生產(chǎn)生活。從過(guò)去人與人之間的連接，到現(xiàn)在的萬(wàn)物互聯(lián)，隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、處理需求激增，數(shù)據(jù)與算力設(shè)施成為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的重要底座。

近日，中國(guó)聯(lián)通“智·云”數(shù)據(jù)中心在江西撫州啟動(dòng)建設(shè)，總投資超過(guò)2.2億元；十堰工業(yè)大數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目成功簽約，總投資3.5億元；甘肅省首個(gè)園區(qū)級(jí)能源大數(shù)據(jù)中心正式成立……新型數(shù)據(jù)中心建設(shè)正在全國(guó)范圍內(nèi)如火如荼地展開(kāi)。

根據(jù)工業(yè)和信息化部發(fā)布的《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》）顯示，我國(guó)數(shù)據(jù)與算力設(shè)施服務(wù)能力顯著增強(qiáng)。到2025年年底，數(shù)據(jù)中心算力預(yù)計(jì)達(dá)300每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算，單位電信業(yè)務(wù)總量綜合能耗下降幅度達(dá)到15%，新建大型和超大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)行電能效率（PUE）下降到1.3以下。屆時(shí)，數(shù)據(jù)與算力設(shè)施的建設(shè)與服務(wù)水平將邁上新的臺(tái)階，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)宏偉新藍(lán)圖上留下濃墨重彩的一筆。

全面統(tǒng)籌區(qū)域規(guī)劃發(fā)展

綜觀我國(guó)數(shù)據(jù)中心布局，目前呈現(xiàn)出“東部沿海居多、核心城市集中、中西北部偏少”的格局。賽迪顧問(wèn)數(shù)據(jù)顯示，截至2019年年底，北京、上海、廣東三個(gè)數(shù)據(jù)中心聚集區(qū)的在用機(jī)架數(shù)全國(guó)占比為31.3%，與國(guó)內(nèi)其他任意三個(gè)省（區(qū)、市）相比，北上廣還是在我國(guó)數(shù)據(jù)中心規(guī)模分布上占據(jù)了相當(dāng)大的比重。此外，若將河北、天津、內(nèi)蒙古、江蘇、浙江、福建、海南等北上廣周邊地區(qū)加上，這一比重會(huì)提升至60%以上。

數(shù)據(jù)中心的布局緊隨區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需求，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度密不可分。大量數(shù)據(jù)中心布局在一線城市及周邊是因?yàn)樗鼈兊闹饕蛻艋ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)大多布局在這里，但這些區(qū)域土建成本高、能耗指標(biāo)沒(méi)有太大富裕，未來(lái)沒(méi)法擴(kuò)建大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。中西部地區(qū)土地寬裕、能源富集，能大幅降低數(shù)據(jù)中心成本，但距離用戶較遠(yuǎn)，存在網(wǎng)絡(luò)延遲問(wèn)題，且跨省網(wǎng)絡(luò)帶寬交易價(jià)格很高。因此，統(tǒng)籌布局是未來(lái)數(shù)據(jù)中心必須考慮的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，比如實(shí)時(shí)在線業(yè)務(wù)靠近一線城市布局，而離線非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)則進(jìn)行遠(yuǎn)距離布局。

在數(shù)據(jù)中心被列為新型基礎(chǔ)設(shè)施以來(lái)，全國(guó)各地都在加快數(shù)據(jù)中心建設(shè)。中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院執(zhí)行院長(zhǎng)盤和林也指出，隨著數(shù)據(jù)中心需求量增大，各種類型、不同規(guī)模的數(shù)據(jù)中心建設(shè)與日俱增，數(shù)據(jù)中心作為高耗能且備受追捧的產(chǎn)業(yè)，很容易出現(xiàn)重復(fù)建設(shè)、過(guò)度建設(shè)的問(wèn)題。萬(wàn)國(guó)數(shù)據(jù)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官黃偉指出：“數(shù)據(jù)中心作為重資產(chǎn)投資，是以15年到20年的生命周期來(lái)衡量的，若布局不當(dāng)，極有可能導(dǎo)致無(wú)效投資。”

為促進(jìn)數(shù)據(jù)中心協(xié)同、均衡發(fā)展，《規(guī)劃》指出，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心頂層規(guī)劃，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心供給結(jié)構(gòu)，推進(jìn)一體化大數(shù)據(jù)中心體系建設(shè)。加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同聯(lián)動(dòng)，引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心集群化發(fā)展，推進(jìn)東部與中西部地區(qū)、一線城市與周邊地區(qū)的數(shù)據(jù)中心協(xié)調(diào)發(fā)展。

“數(shù)據(jù)中心高質(zhì)量發(fā)展工程”也將統(tǒng)籌數(shù)據(jù)中心區(qū)域布局列入其中。鼓勵(lì)在一線城市周邊地區(qū)建設(shè)熱數(shù)據(jù)聚集區(qū)，在能源充足、氣候適宜、自然災(zāi)害少的地區(qū)建設(shè)大型和超大型數(shù)據(jù)中心吸引冷數(shù)據(jù)聚集，推動(dòng)數(shù)據(jù)集聚區(qū)之間資源共享調(diào)度，提升數(shù)據(jù)中心利用水平。

加速推進(jìn)智能化升級(jí)

智能化是數(shù)據(jù)中心未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)之一，而人工智能正是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心智能化升級(jí)的重要技術(shù)手段。華為中國(guó)政企數(shù)據(jù)中心解決方案營(yíng)銷總監(jiān)李偉曾在采訪中指出，數(shù)據(jù)中心的智能化是未來(lái)結(jié)合數(shù)據(jù)中心的全生命周期通盤考慮，如模塊智能化、能效智能化、設(shè)計(jì)智能化、運(yùn)維智能化、安全智能化和運(yùn)營(yíng)管理智能化。

“新建數(shù)據(jù)中心應(yīng)重視利用人工智能技術(shù)，建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)中心。人工智能對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心存在的問(wèn)題能提供較優(yōu)的解決方案。”百度公司首席技術(shù)官王海峰表示。

百度云計(jì)算（陽(yáng)泉）中心在智能化建設(shè)方面的實(shí)踐可以作為參考。該數(shù)據(jù)中心應(yīng)用AI實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維，更及時(shí)、快速、全面地掌握自身的運(yùn)營(yíng)狀況，采用百度“飛槳”AI智能控制系統(tǒng)，通過(guò)建立數(shù)據(jù)中心深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)行數(shù)據(jù)，持續(xù)進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)優(yōu)并給出維護(hù)策略，實(shí)現(xiàn)智能供電、智能散熱，確保數(shù)據(jù)中心低能耗高性能運(yùn)行。

關(guān)于數(shù)據(jù)中心的智能化建設(shè)，《規(guī)劃》指出，要加快算力設(shè)施智能化升級(jí)，推進(jìn)多元異構(gòu)的智能云計(jì)算平臺(tái)建設(shè)，增強(qiáng)算力設(shè)施高速處理海量異構(gòu)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)深度加工能力。同時(shí)，《規(guī)劃》還提到要提升人工智能基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)能力。打造人工智能算法框架，鼓勵(lì)企業(yè)加快算法框架迭代升級(jí)。構(gòu)建先進(jìn)算法模型庫(kù)，打造通用和面向行業(yè)應(yīng)用的人工智能算法平臺(tái)，加快軟件與芯片適配。支持企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)搭建普惠的人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。

持續(xù)提高綠色發(fā)展水平

盡管當(dāng)前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心綠色化建設(shè)已初顯成效，但挑戰(zhàn)仍然存在。一方面，可再生資源供需矛盾凸顯。公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)中心七成左右的電力供應(yīng)仍然來(lái)自煤電，綠電的實(shí)際用量偏小。北京計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)王娟在接受記者采訪時(shí)指出，這主要是由于清潔能源風(fēng)、光、水等綠電受傳輸距離、存儲(chǔ)技術(shù)和供應(yīng)周期的影響，可持續(xù)性和穩(wěn)定性較差。目前我國(guó)在氫能、核能等儲(chǔ)能方面不斷建設(shè)，但是真正轉(zhuǎn)型應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心的能力尚處在初級(jí)階段，僅在局域的、小規(guī)模數(shù)據(jù)中心有所試點(diǎn)。

“電力供應(yīng)的需求側(cè)改革很關(guān)鍵，如何協(xié)調(diào)清潔能源、傳統(tǒng)電力的市場(chǎng)分配，提升清潔能源儲(chǔ)能技術(shù)，充分利用雙碳下的碳匯、碳稅價(jià)格調(diào)節(jié)手段，促進(jìn)用電戶大量使用清潔能源的主動(dòng)性，才能把綠色電力的市場(chǎng)雙方都培育起來(lái)，讓綠電應(yīng)用走向良性循環(huán)。”

另一方面，低碳技術(shù)的應(yīng)用，包含著大量的設(shè)備更新和置換成本，企業(yè)短期很難從節(jié)約的能耗中收回置換成本和更新系統(tǒng)的代價(jià)，這也是制約綠色數(shù)據(jù)中心發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。阿里云基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)中心研究員曲海峰表示：“目前社會(huì)資源利用效率普遍比較低，應(yīng)該更多地使用云計(jì)算服務(wù)，尤其是公共云計(jì)算服務(wù)，大范圍、大比例提高數(shù)據(jù)中心的資源利用率，以提升能源對(duì)信息技術(shù)的支撐效率，這才是真正的綠色化。”

為推動(dòng)數(shù)據(jù)中心變得“更綠”，此次《規(guī)劃》明確指出，要加快建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心，建立健全綠色數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)體系和能源資源監(jiān)管體系，引導(dǎo)使用節(jié)能與綠色低碳技術(shù)產(chǎn)品、解決方案。“數(shù)據(jù)中心高質(zhì)量發(fā)展工程”也將持續(xù)提升數(shù)據(jù)中心綠色發(fā)展水平列入其中，鼓勵(lì)新建大型超大型數(shù)據(jù)中心應(yīng)用液冷、水冷等高效制冷方案，直流供電、高壓配電、分布式供電等高效供配電方案，應(yīng)用模塊化機(jī)房、高效能比IT設(shè)備等，提高可再生能源利用率，高水平建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心。加快效益差、能耗高的小散數(shù)據(jù)中心開(kāi)展節(jié)能和綠色化改造，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)方加強(qiáng)內(nèi)部能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和管理，提高能源利用效率。（記者 宋婧）

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)中心 智能化 建設(shè) 人工智能 綠色 算力 數(shù)據(jù) 能源

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