5月26日，騰訊宣布未來五年將投入5000億，用于新基建項目的進一步布局。據介紹，云計算、人工智能、區塊鏈、服務器、大型數據中心、超算中心、物聯網操作系統、5G網絡、音視頻通訊、網絡安全、量子計算等都將是騰訊重點投入領域。
其中，醫療健康將作為騰訊發力新基建的重點應用領域之一。人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、物聯網等新一代信息基礎設施，與醫療健康領域的融合日趨深入，醫療健康服務的線上線下一體化創新日趨成熟，“新基建”的進一步發展和應用，將有利于化解醫療健康服務的供需矛盾。
長久以來，騰訊一直探索以信息、技術和連接為核心能力，助力醫療健康服務痛點，如以智慧醫院提升就診體驗和效率、以數字化工具箱提升基層服務能力、以互聯網科普提升公眾健康素養等，推動覆蓋個體全生命周期的線上線上一體化醫療服務新模式，助力實現健康中國。
騰訊云與智慧產業事業群總裁湯道生表示，“以新基建投入為契機，線上線下企業、政府部門、科研院所、公益機構以及廣大用戶將共筑數字生態共同體，推動產業互聯網發展駛入快車道。我們相信，加速新基建必將有利于實現數字經濟供給側與需求側更緊密地對接，為產業互聯網的發展提供強有力的保障，實現經濟高質量發展。”
以智慧醫院提升就診體驗和效率
傳統基建解決了物和人的連接，數字化新基建解決了數據的連接、交互和處理問題。“三長一短”(掛號、看病、取藥排隊時間長，醫生問診時間短)問題是患者就醫長期以來的痛點之一，醫療新基建在這一過程中也將釋放巨大價值。通過大數據、人工智能等技術的應用，騰訊致力提供“預防、診斷、治療、康復”全流程醫療解決方案，助力提升醫療效率和體驗。
此次疫情期間，鐘南山院士團隊已與騰訊公司宣布達成合作，共同成立大數據及人工智能聯合實驗室，流行病篩查、人工智能醫學影像、流行病疫情預測預警正是雙方合作的重點。騰訊天衍實驗室也與微眾銀行達成合作，共同研發醫療聯邦學習框架，成功實現在保護不同醫院數據隱私下的疾病預測模型，為醫療大健康的各種潛在應用如慢病防控、疾病早篩、醫保控費等探索新方向。
2017年發布的騰訊覓影則聚合了騰訊AI Lab、優圖實驗室等多個頂尖人工智能團隊的能力，對700多種疾病風險進行識別和預測，提高臨床醫生的診斷準確率和效率。疫情期間，騰訊覓影落地湖北的方艙醫院，以AI醫學影像助力新冠肺炎的CT篩查，最快只需要2秒就可以幫助醫生識別新冠肺炎，而按照一次胸部CT產生300張影像計算，醫生肉眼閱片將耗費5-15分鐘。
智慧醫院建設方面，騰訊也充分發揮技術和用戶互聯互通優勢，推進線上一線一體化醫療融合。目前，全國超過3.8萬的醫療機構通過微信公號或者小程序為患者提供服務。2020年3月全國開通的醫保電子憑證，通過微信覆蓋全國13.5億參保人。民眾使用醫保電子憑證后，大部分醫院單人次門診就醫交費重復排隊次數可由4次降為0次，平均節省就醫等待時間43.6分鐘。
此外，騰訊醫療AI實驗室針對老年人兩大常見疾病——帕金森和心衰，專門研發帕金森運動功能評估系統和“護心小愛”疾病管理平臺。憑借一部智能手機，帕金森患者就可居家完成運功功能日常評測，作為疾病管理用藥重要指導。依托微信小程序，“護心小愛(AI)”可為心衰患者提供基本身體指征錄入、日常問題問答、用藥提醒、權威心衰知識等服務，協助心衰患者及家人更便捷、科學對疾病進行管理。
以數字化工具箱提升基層服務能力
優質醫療資源不足和分布不均是制約醫療健康行業發展的兩大痛點之一。而新基建的建設可以打破物理時空的限制和距離，因此提升基層服務能力也勢必將成為其價值釋放的核心領域。
為此，騰訊正積極助推全國電子健康卡應用快速落地，幫助患者建立全周期的健康醫療信息，打通上級醫院與基層醫療機構的協作，使得患者就診體驗更連續，同時提升基層醫療體系的服務價值。今年3月，電子健康卡還結合國家衛健委疫情信息大數據助力疫情防控，升級以“紅、黃、綠”3種色識別居民健康風險，以“非接觸式”實現安全就醫一碼通行。通過微信渠道電子健康卡已覆蓋全國22省，上線超1000家醫療機構，服務1億用戶。
此外，隨著5G等技術的發展，通過遠程醫療、云基礎設施服務和安全保障，也將有助于深化“醫聯體”建設，讓基層家庭醫生和鄉村醫生充分享受技術紅利，彌合城鄉醫療資源不均的矛盾。此次疫情期間，騰訊也推出了醫院戰疫數字化解決方案，助力北京朝陽醫院等醫院通過互聯網手段開展線上辦公、遠程醫療等服務，提高工作效率、降低醫護人員感染。
以互聯網科普提升公眾健康素養
當前我國醫療衛生事業與人民健康需求發展到新的階段，從‘以治療為中心’轉變到‘以人的健康為中心’。此外，心腦血管等慢性疾病導致的負擔占總疾病負擔70%以上。因此，普及健康知識，提升健康素養也被視為重要的底層支撐，并成為《健康中國行動》的首要目標。
將新基建應用于科普領域，將實現以大數據、人工智能為技術支撐，搭建體系化的醫學知識圖譜，通過信息的高效組織和智能分發，幫助居民提升自我健康管理能力，提升醫療資源的高效配置，以較低成本取得較高健康績效。這也是互聯網醫學科普的核心價值所在，此次疫情中其重要性愈發突顯。
早在2017年下半年，騰訊醫典便正式成立，并在國內首創深度、體系化互聯網醫學科普模式。而在騰訊醫典產品建設階段，無論從內容生產，還是用戶端觸達，與新基建密不可分。
具體而言，騰訊醫典在內容規劃期，便以AI海量數據分析、醫學文獻等為支撐，還原真實醫療健康場景，打造以用戶為中心的圖譜化內容。在內容生產期，充分發揮開放平臺優勢，聯合專業醫生共創，并通過智能化工具，優化生產效率和準確度。
在應用層面，騰訊醫典還專門以結構化知識圖譜為依托，打造AI自診自查、在線問診等智能化工具，打通從通用型科普，到智能化、個體化科普的全鏈條。此外，騰訊醫典還與微信、騰訊看點、騰訊新聞、騰訊視頻等平臺打通，幫助用戶在想要的時間和場景下提供有價值的資訊內容。
當前中國經濟發展正處于新舊動能轉換的關鍵時期。經過此次疫情，醫療健康行業的發展也邁入新階段，迎來新常態。醫療作為騰訊踐行“科技向善”的重要領域，將以新基建為核心支撐，通過大數據、人工智能、云計算底層技術力、連接生態各方的平臺力以及面向用戶和醫院的數字化應用研發力等全域能力，有效化解醫療供需矛盾，讓每個人、每個機構充分共享技術和產業升級發展的成果。
關鍵詞： 騰訊醫典
責任編輯：Rex_07
