7月31日消息，曾被百度寄予厚望的教育賽道企業(yè)作業(yè)幫在國家“雙減”政策下面臨艱難轉(zhuǎn)型。不過在醫(yī)療賽道上，百度傳來好消息。
由百度創(chuàng)始人李彥宏發(fā)起創(chuàng)立的生物計算驅(qū)動的生命科學平臺公司“百圖生科”(BioMap)完成上億美元A輪融資。投資方由GGV紀源資本領投，百度、君聯(lián)資本、藍馳創(chuàng)投等跟投，李彥宏繼續(xù)追加投資。
2020年9月25日，百圖生科正式成立，定位于生物計算引擎驅(qū)動的創(chuàng)新藥物研發(fā)平臺型企業(yè)，配備超豪華管理層陣容，李彥宏親自出任公司董事長，BV百度風投CEO劉維作為聯(lián)合創(chuàng)始人，擔任百圖生科CEO。
在李彥宏的規(guī)劃中，百圖生科將致力于通過長周期、大規(guī)模的投入，通過“AI技術+生物技術”的融合創(chuàng)新，打造新型多組學檢測分析、高通量實驗模擬、智能化分子發(fā)現(xiàn)引擎，加速新型藥物和診斷產(chǎn)品的研發(fā)。
具體而言，“百圖生科”的業(yè)務將分為兩大階段：
第一階段利用AI技術構建完整的生物計算平臺，并與提供新的數(shù)據(jù)軸和新的數(shù)據(jù)分析、藥物設計工具的初創(chuàng)企業(yè)與研究機構合作，構建生物計算生態(tài)，為生命科學企業(yè)和科研用戶提供工具能力和完整的解決方案，做好服務。
第二階段，深度參與或主導發(fā)起新型精準藥物和精準診斷產(chǎn)品的研發(fā)。
其中，百圖生科所依靠的AI能力，正是百度引以為傲的開源深度學習平臺“飛槳”。飛槳為百圖生科提供AI底層技術和開發(fā)工具，并基于百圖生科及其客戶的需求迭代，推出新的算法和工具。
AI藥物研發(fā)給新藥研發(fā)帶來降本增效希望
一例小分子新藥的推出，需要經(jīng)過藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床研究和審批上市等多個階段，涉及靶點發(fā)現(xiàn)、化合物合成、新適應癥發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、晶型預測、患者招募、優(yōu)化臨床試驗設計、藥品檢查等諸多環(huán)節(jié)，但是成功率不到10%。
也就是說，眾多生物、化學和醫(yī)學方面的頂尖專家耗費數(shù)十年、藥企耗資數(shù)十億美元研發(fā)一款新藥，最后全部打水漂的概率超過90%。
對藥物研發(fā)企業(yè)來說，要是能降低一些成本、增加一點點成功率，就是莫大的勝利了。
2018年，DeepMind推出的AI工具AlphaFold對蛋白質(zhì)折疊結構的預測能力完全碾壓人類科學家，耗時更少、準確率更高。直觀展現(xiàn)了AI工具可以成為高效篩選化合物的新技術、從海量數(shù)據(jù)中挖掘候選分子的新方法。AlphaFold在“蛋白質(zhì)折疊”任務中大展身手，讓人們直觀看到了AI幫助提高新藥研發(fā)的效率和成功率，這不就是藥物研發(fā)企業(yè)孜孜以求的嗎? AI+創(chuàng)新藥研發(fā)成為赤手可熱的創(chuàng)業(yè)賽道。不完全統(tǒng)計，全球已有近138家AI+藥物研發(fā)初創(chuàng)企業(yè)。
事實上，目前人工智能技術已經(jīng)廣泛應用于藥物研發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈上的靶點發(fā)現(xiàn)、化合物合成、新適應癥發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、晶型預測等諸多場景。
李彥宏在介紹百圖生科的創(chuàng)立初衷時就表示，要利用生物+計算技術，把藥物發(fā)現(xiàn)的“大海撈針”變成“按圖索驥”，加速發(fā)現(xiàn)First-in-Class的創(chuàng)新藥物。利用AI技術，縮短藥物研發(fā)的時間，降低藥物的副作用，減輕患者的巨大醫(yī)療負擔。
“作品”才是實力證明
不過，AI研發(fā)新藥到底行不行，最終還是要靠實際研發(fā)出來的新藥“作品”的實際效果來說話。
目前，AI新藥研發(fā)領域有三大主力，一是擁有深有藥物研發(fā)經(jīng)驗的老牌大型藥企，一是手握大量資本和技術的IT巨頭，另外就是AI藥物研發(fā)創(chuàng)新企業(yè)。
其中，以“AI+藥物研究技術公司和大型藥企”的組合模式取得的進展最為快速，不少已經(jīng)小有成果。比如晶泰科技與輝瑞合作進行藥物晶型預測與篩選，美國AI藥物研發(fā)創(chuàng)企Insilico Medicine和藥明康德合作等。
Insilico Medicine在去年宣布其利用人工智能打通從新靶點發(fā)現(xiàn)到新分子設計、到找到臨床候選化合物的整個環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)了一種全新機制的用于治療特發(fā)性肺纖維化(IPF)的臨床候選新藥，并成功通過多次人類細胞和動物模型實驗驗證。這一系列工作耗時18個月、耗費資金200萬美元，相比傳統(tǒng)新藥研發(fā)省時省錢不只一點點。這一成果也讓Insilico Medicine獲得更多藥企大廠的青睞。
從百圖生科的定位來看，AI藥物研發(fā)也是其重要布局，未來其將主要聚焦在腫瘤、自身免疫性疾病、纖維化疾病的免疫機理研究領域。但是，從目前百圖生科的動作來看，百圖生科還只是處在招募生命科學和人工智能領域人才大牛，組建團隊的階段。從2020年9月從創(chuàng)立之日起，直到今年6、7月，百圖生科發(fā)布多次招募需求。
新藥研發(fā)，僅有AI人才是遠遠不夠，頂尖的生物、化學、醫(yī)學、生命科學領域?qū)＜也豢苫蛉保賵D生科還需要大牛的加持。
企查查信息顯示，百圖生科在去年投資了兩家企業(yè)，一家是單細胞分析企業(yè)百奧智匯。一家是新型生物醫(yī)藥公司AIxplorerBio索智生物，來圍繞AI藥物研發(fā)平臺共建和藥物管線開發(fā)進行合作。
此次獲得GGV紀源資本領投的上億美元融資后，百圖生科計劃進一步加大生物計算引擎建設力度，加大人才引進力度，來推動首批藥物研發(fā)管線達到新階段。
不論是靠投資企業(yè)，還是靠自身孵化，百圖生科還需要用“作品”來證明自己在AI新藥研發(fā)賽道上的位置。
責任編輯：Rex_07
