3月14日，騰訊云正式對外發布數倉建模（DataModel）和數據探索（DataExplore）新品。基于最新發布的敏捷數倉新品，企業傳統的數倉構建將由原來的按“月”構建提升到按“天”構建，數據倉庫領域迎來了重要的變革時刻。

據悉，該產品基于最新的敏捷數倉建模理念，通過可視化、可復用、可沉淀的數據模型構建，為企業的數倉建模和數據分析場景帶來更智能、更便捷的開發體驗。

以游戲業務為例，通過運用最新發布的敏捷數倉工具，能夠將以往業界平均超過1個月的數倉建設周期縮短至七天內，有效支撐了業務指標的批量生產和個性化服務，為游戲的平穩運營和持續發展保駕護航。

近年來，數字經濟已經成為“十四五”階段我國經濟發力的重要部分，今年政府工作報告中，數字經濟和數據要素等被重點提及。對于企業來說，數字化進程的提速，不僅需要云廠商在大數據技術領域創新突破，還需要把大數據技術轉化為可落地的產品和服務。在平臺云化、數據湖化的大趨勢下，新一代數據倉庫將作為企業數字化轉型中的基礎底座，在數據分析應用領域發揮更大的價值。

傳統數倉建設由于業務復雜、平臺接口眾多，導致建設周期長、運營質量、成本高。而需求的及時性和變化性，對數據分析的靈活性、運營效率又提出了更高的要求，隨著技術發展和業務驅動，兩者矛盾呈現日趨激化的趨勢；針對以上痛點，騰訊云數倉建模和數據探索產品從頂層設計入手，拉通數據從設計生產到分析挖掘應用全流程，敏捷構建企業數據決策中心。

本次發布的數倉建模和數據探索新品，基于領先的騰訊大數據云平臺TBDS，配備敏捷數倉建模和輕量數據洞察能力，兼顧自助化-降低生產應用服務門檻、場景化-快速形成沉淀行業Know-how模版，智能化-預置非線性分析模型的優勢，構建一站式數倉建管用平臺。

詳細來說，產品功能包括數倉建模、數據集管理，敏捷開發與模板算子、交互式分析挖掘、流水線管理等，極大降低了使用門檻、提升了運營效率，幫助用戶從數據生產應用服務全鏈路打通，真正實現敏捷生產、高效應用。

憑借自助化和敏捷化的核心優勢，騰訊云數倉建模和數據探索新品目前已經在金融、工業、醫療、游戲等行業發揮重要作用。

以金融場景來說，該產品部署后實現了用戶精確打標分群的智能標簽生產，助力金融CDP形成智能營銷全流程自動化閉環。數據準備階段，敏捷數據開發通過特征準備算子批量生成訓練樣本；通過預置/自定義挖掘模型，快速支撐智能標簽生產；統一標簽管理，支撐自動化標簽生命周期管理和多場景應用輸出，全流程相較之前平均周期縮短50%以上。同時在保障數據高效運轉的同時，大幅降低了運維成本，為金融行業開拓應用場景打造新范本。

此外，在工業、醫療等行業數據量大、數據處理復雜、數據精密程度要求較高的領域，本產品能夠快速拉通數據設計、開發、挖掘分析、應用的全鏈路生產流程，避免了大量數據遷移工作，實現工具標準化，為客戶的數據中臺建設提供對外統一能力輸出，實現產品快速復制迭代推廣。目前已經覆蓋超過30%的解決方案場景，成為不可或缺的工具。

騰訊云大數據經過多年的發展，不僅在資源池、日實時計算量上保持國內領先，還在產品的研發和創新上走在世界前列。截至去年11月，騰訊大數據的日實時計算量已經超過200萬億，在線模型訓練維度達到1萬億，大數據平臺算力1000萬核，日離線分析任務數1500萬，量級位居國內第一。

此次發布的數倉建模和數據探索產品，不僅為大數據生產應用者提供了豐富的數據生產與分析能力，也將為數字經濟和實體經濟的融合提供強大助力。未來，騰訊云還將創新大數據技術和產品方案，多維度發揮數據價值，助力企業實現高質量發展。

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責任編輯：Rex_07