4月21日，第81屆中國教育裝備展示會在南昌啟幕。同期，第三屆教育裝備學術大會——教育數字化創新應用發展高峰論壇成功舉辦。作業幫旗下教育數字化綜合服務商云思智學CEO劉渝出席論壇并進行主題分享——《場景聚合的教育數字化轉型》。

(相關資料圖)

他表示，數據作為新生產要素是教育數字化轉型的基礎，數據驅動的數字化轉型依托于人工智能、大數據、云計算等關鍵技術不斷發展。作為作業幫旗下教育數字化綜合服務商，云思智學基于多年的技術沉淀，著眼于核心教育教學場景的數字化創新，為教育數字化轉型提供應有的助力和服務。

云思智學CEO劉渝認為，硬科技將不斷與以人為本的教育深度耦合，數字化引領的教育變革將由標準化走向個性化、由注重“給出好答案”轉向注重“提出好問題”的育人模式，由評價記憶、理解等能力轉向評價協作、創造等高階思維，未來世界是高度數字化的，重要的是要培養能夠適應數字化世界發展的人。

作為新生產要素，數據是數字化轉型的基礎和關鍵要素。在論壇分享中，劉渝引用DIKW知識金字塔模型來介紹數據的重要性。他認為，我們認知與學習，是遵循一個獲取數據 - 提煉信息 - 總結知識 - 通悟智慧的過程。而數據將是人工智能時代知識形成的基礎。目前生成式AI初步具備生成知識的能力，但創造智慧仍然是人類智能不可替代的能力。

據劉渝介紹，云思智學將多年實踐經驗與核心教育教學場景匹配，在學情數據采集、數據建模、數據處理、數據分析以及數據安全等層面進行實踐，可以實現作業的數據采集、認知結構的數據分析、學習者建模、教育治理數據的規劃報告，個性化學習推薦路徑等，為區域和學校精準教育推進教育數字化轉型提供支撐。

在知識圖譜和個性化算法的技術探索層面，云思智學目前形成萬級全量知識點的關系脈絡，能夠做到前驅知識點和漏洞的回溯定位，智能個性化的推題等。“這猶如一張巨大的智慧地圖，脈絡線索能夠為學生提供知識點導引，迅速到達它相關的知識點。每個人的路徑可能不一樣，一個熟悉路線的人和不太熟悉路線的人，走的路徑和效率也不一樣，結合個體知識體系和學習效率的差異，實現個性化學習的解決方案”，劉渝表示。

在教學端，云思智學研發了基于作業AI的智能批改技術，自研超過70種不同的AI模型，能夠有效地識別關系型的、非關系型的，各種異構結構的數據，搭載6.6億的大數據題庫，結合超大規模GPU的集群，能夠實現多種場景下的自動批改，有效幫助教師減輕重復性批改工作，將更多的時間用于教研活動當中去。

劉渝基于數據數字化、流程數字化，服務數字化三大維度，結合作業、課程資源與應用、體育教學等核心教育教學場景，分享了云思智學的實踐經驗。

另外，基于知識圖譜、深度學習和數據建模與分析，云思智學在作業數字化領域已經實現了從作業采集、設計、批改到學情分析與反饋、教研教學管理等全流程數字化。

在第81屆中國教育裝備展上，云思智學同步發布了高質量作業2.0平臺，通過AI算力提升讓OCR識別、圖像識別更為高效精準；并獨家研發AI智能評估系統，推出智能化“作業設計平臺”，以教學目標為導向創建作業設計任務，幫助老師提升選題的目的性和練習的有效性；輔助管理者把控作業設計質量，通過分層、彈性、個性化作業的布置，力促精準教學實踐落地。

關鍵詞：

責任編輯：Rex_26