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作者：復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院院長 張軍
過去這些年，大家說的最多的詞應(yīng)該就是“不確定性”了。從國家來說，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要義是技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級。但身處變局之中的每一個(gè)個(gè)體企業(yè)和行業(yè)，要想看準(zhǔn)并找到一條確定的發(fā)展之路，不亞于“霧里看花”。但這又是必須的努力方向。基于科技演化的范式來判斷和掌握新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的可能趨勢，預(yù)測未來五年、十年，甚至更長時(shí)間的變化方向，或許是這個(gè)不確定性時(shí)代對那些走在前頭的成功企業(yè)的要求。
對一個(gè)企業(yè)和行業(yè)來說，向前看不僅僅是一往無前，領(lǐng)袖們更需要通過向后看、向上下看、左右看，來辨別行業(yè)發(fā)展規(guī)律，預(yù)判驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變局的關(guān)鍵因素。現(xiàn)在看來，日趨壯大的數(shù)字和智能經(jīng)濟(jì)可能正是一盤徐徐展開的“大棋”。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，近年來中國智能經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)快速增長，2021年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，較2019年同期增長6倍多。從廣義看，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模已從2017年的27.2萬億元增至2021年的45.5萬億元，規(guī)模穩(wěn)居世界第二位。
十四五規(guī)劃中明確提出，需充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。
現(xiàn)在沒有人懷疑，未來的商業(yè)世界一定是數(shù)智化的，而數(shù)智化轉(zhuǎn)型則是這條長征路上的必由之路。對每個(gè)企業(yè)而言，真正的抉擇不是要不要轉(zhuǎn)型，而是何時(shí)轉(zhuǎn)型，如何重新開始。我們從歷史角度來看，上世紀(jì)七十年代的生產(chǎn)流程的數(shù)字化（MRP），到八十年代末的全業(yè)務(wù)流程管理（ERP），到九十年代的客戶關(guān)系管理（CRM），到最近二十年的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能，很多企業(yè)可能一直走在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的道路上。但不可否認(rèn)，真正實(shí)現(xiàn)成功轉(zhuǎn)型的比重不是太高。
這提醒我們，在通往數(shù)智化轉(zhuǎn)型的道路上，企業(yè)場景中應(yīng)用復(fù)雜、多樣、專業(yè)、門檻高等問題很可能變成了產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的絆腳石。這意味著轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新需要有可以共享的技術(shù)服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，來克服很多企業(yè)面臨的轉(zhuǎn)型障礙，降低轉(zhuǎn)型的成本。人工智能、云計(jì)算能打造為企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的“公共品”嗎？
1月4日，IDC最新發(fā)布的《2022 H1中國AI云服務(wù)市場研究報(bào)告》給出了答案。報(bào)告顯示，百度智能云一直在標(biāo)準(zhǔn)化的輸出AI的底層能力，幫助企業(yè)快捷、低成本地實(shí)現(xiàn)“AI能力的隨用隨取”。以百度智能云等為代表的新基建貢獻(xiàn)者，將“云”和“智”相結(jié)合，深入到核心場景，為產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)尋找解決方案。在電力領(lǐng)域，國家電網(wǎng)就依托百度AI大底座建設(shè)“兩庫一平臺”智能基礎(chǔ)設(shè)施。在巡檢一線，無人機(jī)接到工作人員指令后，能自主完成輸電線路巡檢作業(yè)。在變電站，運(yùn)維人員從線上接入智能調(diào)控系統(tǒng)，采用“一鍵順控”操作，無需人員到場便可完成千伏變電站的倒閘操作。數(shù)據(jù)顯示，這樣做的效率提升了40—60倍，啟動送電時(shí)間縮短了80%。
值得一提的是，百度智能云的 “云智一體3.0”技術(shù)架構(gòu)，匯聚百度在AI各個(gè)層面的關(guān)鍵自研技術(shù)。不久前，百度智能云更進(jìn)一步，發(fā)布國內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“AI大底座”，讓企業(yè)可以快捷、低成本地實(shí)現(xiàn)“AI能力的隨用隨取”。
有了數(shù)智化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中不可或缺的公共基礎(chǔ)設(shè)施，那么，即便沒有動輒百億的研發(fā)成本，也能像使用水、電一樣使用AI、云基礎(chǔ)設(shè)施，每個(gè)企業(yè)因此都有機(jī)會提升數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成功概率。非常期待智能化浪潮下的中國的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，可以迎風(fēng)破浪，乘云直上！
關(guān)鍵詞： 基礎(chǔ)設(shè)施 人工智能 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 不確定性
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