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“中東地區(qū)國(guó)家正在思考通過(guò)科技的手段，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行重新調(diào)整，人工智能、新能源成為重要方式之一。”近日，特斯聯(lián)科技集團(tuán)首席科學(xué)家、特斯聯(lián)國(guó)際總裁邵嶺在接受記者采訪時(shí)表示，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年，中國(guó)與沙特、卡塔爾、阿聯(lián)酋的雙邊貿(mào)易總額分別為870億美元、171.1億美元與723.25億美元，海灣地區(qū)正成為中國(guó)創(chuàng)新企業(yè)搶占海外市場(chǎng)的首發(fā)之地之一。
中國(guó)企業(yè)如何落地中東，這其中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)有哪些？邵嶺認(rèn)為，中東地區(qū)國(guó)家正在思考通過(guò)科技的手段，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行重新調(diào)整，人工智能、新能源成為重要方式之一；不斷向好的國(guó)際關(guān)系、地區(qū)雄厚的資金實(shí)力、與國(guó)內(nèi)科技的代際差、廣闊的市場(chǎng)前景，讓中東地區(qū)成為中國(guó)創(chuàng)新企業(yè)出海的全新選擇。但出海中，還需要著重注意商業(yè)文化之間的差異性，求同存異式的發(fā)展，考驗(yàn)的是一家企業(yè)的營(yíng)商能力及格局，如何因地制宜的發(fā)展是出海成功與否的關(guān)鍵。
他指出，中東許多國(guó)家也在思考戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，擴(kuò)大非石油經(jīng)濟(jì)的比重成為經(jīng)濟(jì)改革的重心，在啟動(dòng)數(shù)字化國(guó)家建設(shè)及能源結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程中，高科技、新能源就成為其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要手段。具體到AI技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，例如智慧政府、智慧城市、智慧能源及智慧醫(yī)療，更是他們重點(diǎn)考慮的方向。
據(jù)介紹，特斯聯(lián)集團(tuán)憑借產(chǎn)業(yè)與技術(shù)的雙輪驅(qū)動(dòng)，并成功推出了 TacOS 智能城市操作系統(tǒng)，成為全球領(lǐng)先的智慧場(chǎng)景服務(wù)商。特斯聯(lián)國(guó)際作為集團(tuán)在海外的觸手，將會(huì)保持在與集團(tuán)戰(zhàn)略統(tǒng)一的大原則下，推進(jìn)以AIoT技術(shù)助力中東地區(qū)建設(shè)“綠色低碳”的未來(lái)智慧城市的進(jìn)程。
據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2021能源轉(zhuǎn)型指數(shù)報(bào)告》顯示，大部分中東國(guó)家仍處在能源轉(zhuǎn)型的探索階段。而中東地區(qū)擁有強(qiáng)烈日照、豐富風(fēng)能，以及大量無(wú)人居住的土地使其在可再生清潔能源方面具有巨大優(yōu)勢(shì)。例如，沙特在2016年發(fā)布的“2030愿景”就提出要大力發(fā)展天然氣和包括太陽(yáng)能、核能等在內(nèi)的新能源。在“綠色沙特倡議”中，沙特計(jì)劃到2030年實(shí)現(xiàn)每年減少2.78億噸碳排放，到2060年實(shí)現(xiàn)溫室氣體“凈零排放”，并致力于推動(dòng)氫能生產(chǎn)鏈本地化，成為全球清潔氫能供應(yīng)商。
他指出，作為踐行“綠色低碳”的核心場(chǎng)景，城市的數(shù)字化與智能化也成為了推動(dòng)“綠色低碳”戰(zhàn)略的一個(gè)關(guān)鍵舉措。特斯聯(lián)TacOS智能城市操作系統(tǒng)，向上連接城市空間定制化 AIoT 場(chǎng)景應(yīng)用，向下連接底層海量異構(gòu) AIoT 設(shè)備，統(tǒng)籌著城市中的樓、社、園、城等智慧單元。特斯聯(lián)國(guó)際的綠色低碳產(chǎn)品組合聚焦 AIoT 終端及智能應(yīng)用兩個(gè)層面，均通過(guò) TacOS 相連，收集泛在的 AIoT 終端在城市的樓社園城各環(huán)節(jié)收集海量的環(huán)境數(shù)據(jù)，再由基于TacOS 的針對(duì)節(jié)能、儲(chǔ)能、充電、光伏等需求的系列應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)統(tǒng)一調(diào)控， 從而實(shí)現(xiàn)智慧能源與智慧城市在“綠色低碳”的未來(lái)城市場(chǎng)景下強(qiáng)相關(guān)的耦合作用。
“我們現(xiàn)在正在研發(fā)一些能源相關(guān)的模型，比如用電量的預(yù)測(cè)，天然氣用量的預(yù)測(cè)，光伏發(fā)電量的預(yù)測(cè)，其中的主要困難也源于數(shù)據(jù)的量級(jí)和結(jié)構(gòu)都比較單一。但我們同時(shí)也在開展預(yù)訓(xùn)練大模型的研發(fā)。通過(guò)收集各個(gè)場(chǎng)景的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，比如說(shuō)IoT的數(shù)據(jù)，各種溫度、光照、濕度等數(shù)據(jù)，訓(xùn)練一個(gè)統(tǒng)一的預(yù)訓(xùn)練大模型。”他指出，這樣做的好處是把各個(gè)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)收集起來(lái)，各個(gè)類型的數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性會(huì)使得數(shù)據(jù)的有效性更加突出，而且預(yù)訓(xùn)練大模型訓(xùn)練完成之后，當(dāng)應(yīng)用到一個(gè)特殊的場(chǎng)景時(shí)，就只需要收集少量的針對(duì)性的高質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行fine-tune。這不但能在不同下游任務(wù)上快速獲得模型，甚至?xí)葘ｉT針對(duì)這個(gè)場(chǎng)景從頭收集數(shù)據(jù)定制出的模型效果更好。這樣能真正實(shí)現(xiàn)從模型的定制化到模型的批量生產(chǎn)的轉(zhuǎn)換。
最后，他透露，用衛(wèi)星圖像可以對(duì)地面上的實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，比如對(duì)城市、農(nóng)業(yè)、交通和建筑的規(guī)劃都可以用衛(wèi)星圖像來(lái)做輔助和提升。“在此基礎(chǔ)上，我們可以結(jié)合地面的IoT技術(shù)進(jìn)行綜合應(yīng)用開發(fā)，這也是我們將來(lái)可以發(fā)展的一個(gè)方向。”
關(guān)鍵詞： 智慧城市 衛(wèi)星圖像 因地制宜 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
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