2023年中國家電及消費(fèi)電子博覽會(huì)（AWE2023）于近日在上海隆重舉行。作為全球家電及消費(fèi)電子領(lǐng)域的頂級科技盛會(huì)，本屆AWE吸引了眾多國內(nèi)外知名家電企業(yè)的參展。在此次展會(huì)上，眾多中外家電廠商紛紛發(fā)布了最新的創(chuàng)新產(chǎn)品，為消費(fèi)者們帶來了一場科技盛宴。舉辦至今，正在以另一種方式記錄著時(shí)代的發(fā)展、環(huán)境的變革。尤其是本屆展會(huì)（2023AWE），面對著我國經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇、人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化大爆發(fā)的新背景，此次展會(huì)的意義非比尋常。
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或許是因?yàn)榇鬅岽汗?jié)檔電影《流浪地球2》中的人工智能系統(tǒng)MOSS讓人們印象深刻，再加之隨后幾乎橫空出世的GPT-4，讓曾經(jīng)被認(rèn)為只能應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)端的人工智能技術(shù)直接下沉到適合于普通大眾的消費(fèi)應(yīng)用級領(lǐng)域，這著實(shí)讓整個(gè)市場與社會(huì)為之震撼。
當(dāng)然這樣的熱度也彌漫到今年的AWE展會(huì)，很多參展家電廠商都談及人工智能大語言模型對自家品牌與產(chǎn)品的影響，也表達(dá)了對人工智能技術(shù)的探索研發(fā)方向。其中，TCL實(shí)業(yè)CTO 孫力在以GPT為代表的的大語言模型和生成式AI在家電領(lǐng)域中的影響以及TCL在相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)方向的想法，尤其令人深思。
“人類是閉環(huán)，身體的各部位運(yùn)作是相互協(xié)同。但是，大模型現(xiàn)在還只是屬于坐而論道的情況。如果把大模型比作大腦，那么還需要與之配合的 “終端手腳”，理解和決策的更好融合，才能發(fā)揮更大的價(jià)值”在談到大模型是否會(huì)發(fā)展成為《流浪地球》中的人工智能系統(tǒng)MOSS，孫力講到。
他認(rèn)為，OpenAI的大語言模型從GPT3.5的時(shí)候就已經(jīng)開始完成消費(fèi)應(yīng)用級的轉(zhuǎn)變，如今的GPT4.0已經(jīng)可以拓展多模態(tài)的能力，可以很好地理解文本、圖片，進(jìn)一步降低了大眾接受的門檻。之后，大語言模型的迭代以及將搭配上相關(guān)生態(tài)的建設(shè)持續(xù)發(fā)力，下一階段的大語言模型將不限于圖片和文字的模態(tài)，未來或可完成對視頻的交互和生成。
事實(shí)也確實(shí)如此，據(jù)OpenAI的首席科學(xué)家Andrej Karpathy在近期的一個(gè)采訪中講到，ChatGPT只是一個(gè)高智能機(jī)器人的嘴和大腦的部分，欠缺了執(zhí)行的部分。目前，OpenAI正在開發(fā)下一代可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)執(zhí)行的GPT——AutoGPT。Karpathy評價(jià)AutoGPT為“提示工程的下一個(gè)前沿領(lǐng)域”。
他表示，包括GPT在內(nèi)，任何一家其他的大模型，目前還解決不了隱私的問題。AI大語言模型能力來源于海量語料數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型和基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練方式，這實(shí)際上是一種“大力出奇跡”的方式。但是，通過云端調(diào)用大模型需要考慮數(shù)據(jù)安全的問題。當(dāng)前很多企業(yè)、工廠的場景若調(diào)用大模型能力等可能涉及到核心商業(yè)數(shù)據(jù)上云這一步，非本地部署的大模型可能會(huì)引起對數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。
隨著科技的演進(jìn)以及人工智能相關(guān)生態(tài)的進(jìn)一步完善，人工智能發(fā)展出類似《流浪地球》中MOSS也未可知。
在談到以大語言模型對于家電領(lǐng)域的影響，孫力認(rèn)為，這個(gè)影響更多地來自于讓我們看到AI主動(dòng)智能可以為用戶帶來精準(zhǔn)的推理決策，更便捷的交互方式，更豐富的內(nèi)容。
“對TCL來說，目前大模型主要還是語音識別和AIGC內(nèi)容生成方面的場景。”孫力表示。
在他看來，面對AI大語言模型帶來的人工智能浪潮，TCL一定會(huì)緊跟科技前沿，形成自身護(hù)城河。對此，TCL首先會(huì)快速地接入大模型并使用；其次，盡快地找到合適的場景，把場景里專用的知識數(shù)據(jù)微調(diào)、優(yōu)化大模型，讓它針對垂直領(lǐng)域有更好的表現(xiàn)；最后，打造全場景的智能生態(tài)，基于既有的優(yōu)勢來打造大模型。利用大模型這個(gè)大變量接入既有優(yōu)勢的產(chǎn)品和服務(wù)里面提升用戶體驗(yàn)。
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